• bitcoinBitcoin (BTC) $ 62,013.00
  • ethereumEthereum (ETH) $ 1,740.83
  • tetherTether (USDT) $ 0.999132
  • bnbBNB (BNB) $ 564.26
  • usd-coinUSDC (USDC) $ 0.999925
  • xrpXRP (XRP) $ 1.08
  • solanaSolana (SOL) $ 77.18
  • tronTRON (TRX) $ 0.327570
  • staked-etherLido Staked Ether (STETH) $ 2,265.05
  • figure-helocFigure Heloc (FIGR_HELOC) $ 1.03
  • hyperliquidHyperliquid (HYPE) $ 68.21
  • dogecoinDogecoin (DOGE) $ 0.071912
  • usdsUSDS (USDS) $ 0.999860
  • rainRain (RAIN) $ 0.014719
  • leo-tokenLEO Token (LEO) $ 9.44
  • wrapped-stethWrapped stETH (WSTETH) $ 2,779.67
  • zcashZcash (ZEC) $ 463.07
  • whitebitWhiteBIT Coin (WBT) $ 55.01
  • wrapped-bitcoinWrapped Bitcoin (WBTC) $ 76,243.00
  • cardanoCardano (ADA) $ 0.166882
  • binance-bridged-usdt-bnb-smart-chainBinance Bridged USDT (BNB Smart Chain) (BSC-USD) $ 0.998762
  • stellarStellar (XLM) $ 0.181576
  • wrapped-beacon-ethWrapped Beacon ETH (WBETH) $ 2,466.93
  • moneroMonero (XMR) $ 321.61
  • chainlinkChainlink (LINK) $ 7.60
  • canton-networkCanton (CC) $ 0.125995
  • wrapped-eethWrapped eETH (WEETH) $ 2,465.31
  • bitcoin-cashBitcoin Cash (BCH) $ 232.12
  • daiDai (DAI) $ 0.999578
  • susdssUSDS (SUSDS) $ 1.08
  • usd1-wlfiUSD1 (USD1) $ 0.998963
  • ethena-usdeEthena USDe (USDE) $ 0.998447
  • the-open-networkGram (prev. Toncoin) (GRAM) $ 1.59
  • coinbase-wrapped-btcCoinbase Wrapped BTC (CBBTC) $ 76,366.00
  • litecoinLitecoin (LTC) $ 43.66
  • global-dollarGlobal Dollar (USDG) $ 0.999846
  • hashnote-usycCircle USYC (USYC) $ 1.13
  • wethWETH (WETH) $ 2,268.37
  • hedera-hashgraphHedera (HBAR) $ 0.069047
  • suiSui (SUI) $ 0.705095
  • paypal-usdPayPal USD (PYUSD) $ 1.00
  • usdt0USDT0 (USDT0) $ 0.998824
  • avalanche-2Avalanche (AVAX) $ 6.41
  • crypto-com-chainCronos (CRO) $ 0.056823
  • tether-goldTether Gold (XAUT) $ 4,072.87
  • shiba-inuShiba Inu (SHIB) $ 0.000004
  • nearNEAR Protocol (NEAR) $ 1.87
  • blackrock-usd-institutional-digital-liquidity-fundBlackRock USD Institutional Digital Liquidity Fund (BUIDL) $ 1.00
  • ondo-us-dollar-yieldOndo US Dollar Yield (USDY) $ 1.13
  • ethena-staked-usdeEthena Staked USDe (SUSDE) $ 1.22
  • uniswapUniswap (UNI) $ 3.31
  • bittensorBittensor (TAO) $ 204.49
  • world-liberty-financialWorld Liberty Financial (WLFI) $ 0.058177
  • pax-goldPAX Gold (PAXG) $ 4,076.60
  • memecoreMemeCore (M) $ 1.34
  • aster-2Aster (ASTER) $ 0.619748
  • htx-daoHTX DAO (HTX) $ 0.000002
  • okbOKB (OKB) $ 77.64
  • ripple-usdRipple USD (RLUSD) $ 0.999985
  • ondo-financeOndo (ONDO) $ 0.317886
  • little-pepe-5Little Pepe (LILPEPE) $ 2.16
  • usddUSDD (USDD) $ 0.999189
  • syrupusdcsyrupUSDC (SYRUPUSDC) $ 1.15
  • falcon-financeFalcon USD (USDF) $ 0.996716
  • polkadotPolkadot (DOT) $ 0.829454
  • morphoMorpho (MORPHO) $ 2.11
  • mantleMantle (MNT) $ 0.415653
  • dexeDeXe (DEXE) $ 28.83
  • aaveAave (AAVE) $ 87.40
  • bfusdBFUSD (BFUSD) $ 0.998381
  • worldcoin-wldWorldcoin (WLD) $ 0.372382
  • skySky (SKY) $ 0.053435
  • internet-computerInternet Computer (ICP) $ 2.16
  • bitget-tokenBitget Token (BGB) $ 1.64
  • pi-networkPi Network (PI) $ 0.102112
  • ethereum-classicEthereum Classic (ETC) $ 6.93
  • pepePepe (PEPE) $ 0.000003
  • united-stablesUnited Stables (U) $ 0.999800
  • jupiter-perpetuals-liquidity-provider-tokenJupiter Perpetuals Liquidity Provider Token (JLP) $ 4.00
  • eutblSpiko EU T-Bills Money Market Fund (EUTBL) $ 1.20
  • blockchain-capitalBlockchain Capital (BCAP) $ 106.63
  • quant-networkQuant (QNT) $ 64.75
  • kucoin-sharesKuCoin (KCS) $ 6.80
  • janus-henderson-anemoy-treasury-fundJanus Henderson Anemoy Treasury Fund (JTRSY) $ 1.11
  • jito-staked-solJito Staked SOL (JITOSOL) $ 124.46
  • usdgoUSDGO (USDGO) $ 0.999983
  • stable-2​​Stable (STABLE) $ 0.035383
  • kelp-dao-restaked-ethKelp DAO Restaked ETH (RSETH) $ 2,404.69
  • superstate-short-duration-us-government-securities-fund-ustbInvesco Short Duration US Government Securities Fund (USTB) $ 11.14
  • justJUST (JST) $ 0.095539
  • binance-peg-wethBinance-Peg WETH (WETH) $ 2,262.26
  • polygon-ecosystem-tokenPOL (ex-MATIC) (POL) $ 0.075861
  • rocket-pool-ethRocket Pool ETH (RETH) $ 2,631.35
  • cosmosCosmos Hub (ATOM) $ 1.56
  • kaspaKaspa (KAS) $ 0.028830
  • binance-bridged-usdc-bnb-smart-chainBinance Bridged USDC (BNB Smart Chain) (USDC) $ 0.999945
  • render-tokenRender (RENDER) $ 1.53
  • algorandAlgorand (ALGO) $ 0.084334
  • wbnbWrapped BNB (WBNB) $ 759.61
  • adi-tokenADI (ADI) $ 5.90

В ООН оценили ущерб от скам-сетей в $114 млрд

0 2

За 2025 году ущерб от скам-операций в Восточной и Юго-Восточной Азии, Австралии и Новой Зеландии составил $88,3–114,1 млрд. Такие оценки привело Управление ООН по наркотикам и преступности (UNODC) в своем отчете.

Авторы подчеркнули, что речь идет о приближенной оценке. Методология учитывает официально зарегистрированные потери и предполагаемую долю жертв, которые не обращаются к властям. Данные разных стран могут отличаться по классификации скам-схем.

Для сравнения: в 2023 году потери от скамов в Восточной и Юго-Восточной Азии оценивались в $18–37 млрд. По данным UNODC, для этих же субрегионов показатель 2025 года оказался примерно втрое выше.

Среди стран и территорий с наибольшими официально зарегистрированными потерями за 2024–2025 годы эксперты указали Китай ($5,1 млрд), Республику Корея ($3,5 млрд) и Тайвань ($2,8 млрд).

В ООН оценили ущерб от скам-сетей в $114 млрд

Региональная доля оценочных потерь от скам-операций в 2025 году и официально зарегистрированные потери по странам. Источник: UNODC.

Содержание:

Преступные группы объединили инфраструктуру

В UNODC назвали происходящее перестройкой региональной преступной экономики. По оценке управления, разрозненные синдикаты превратились в трансграничную сеть с общей инфраструктурой для мошенничества, отмывания денег, торговли людьми, незаконной переправки мигрантов, сбора данных и криминальных сервисов.

Региональная представительница UNODC по Юго-Восточной Азии и Тихоокеанскому региону Дельфин Шанц сравнила эту модель с корпоративным франчайзингом.

«[…] представьте специализированные отделы по отмыванию денег, торговле людьми, незаконной переправке мигрантов и сбору данных, подключенные к одной сервисной взаимосвязанной сети», — пояснила она.

Ведущий аналитик UNODC Иншик Сим заявил, что масштаб и сложность этой криминальной экономики «опережают существующие ответные меры».

Значительная часть операций связана со скам-центрами. Это крупные изолированные комплексы, где людей удерживают и принуждают работать в онлайн-мошеннических схемах, включая инвестиционные и романтические аферы.

В ООН оценили ущерб от скам-сетей в $114 млрд

Известные, публично сообщенные или раскрытые скам-центры в Камбодже, Лаосе и Мьянме. Источник: UNODC.

Криптовалюты назвали расчетной инфраструктурой

В докладе отдельно выделена роль криптовалют в расчетах и отмывании средств. Согласно UNODC, преступные группы системно используют цифровые активы, зашифрованные коммуникации, ИИ, спутниковую связь и подпольные рынки данных, чтобы снижать риски и расширять операции.

Отдельно управление указывает на USDT в сети TRON. По оценке авторов, эта связка создала параллельную финансовую систему для почти мгновенных, дешевых и псевдонимных трансграничных переводов. Через P2P-платформы, внебиржевых брокеров и подпольные банковские сети преступные группы конвертируют фиат в стейблкоины и обратно. Такие сервисы помогают обходить банковский контроль и перемещать средства между юрисдикциями.

UNODC призвало обучать правоохранителей отслеживанию и конфискации криптоактивов. По словам Шанц, простого срыва операций недостаточно, если доходы преступных сетей остаются вне досягаемости.

ИИ и спутниковая связь усилили скам-сети

UNODC указало, что преступные группы активно используют генеративный ИИ, дипфейки, зашифрованные мессенджеры, спутниковую связь и рынки данных. Эти инструменты помогают масштабировать атаки, обходить проверки и работать в удаленных районах.

Генеративный искусственный интеллект снижает технический порог для сложных мошеннических схем. В докладе говорится, что небольшие группы могут использовать ИИ-перевод, генерацию персонажей, фишинговые тексты, клонирование голоса и дипфейк-видео в реальном времени.

В UNODC также зафиксировали рост использования легитимных рекламных сетей для распространения вредоносного ПО или фишинговых страниц на 42% год к году в 2025 году.

В ООН оценили ущерб от скам-сетей в $114 млрд

Схема цепочки эксплуатации дипфейков. Источник: UNODC.

Отдельно управление упомянуло спутниковый интернет, включая Starlink. По мнению UNODC, это легальная инфраструктура, которая позволяет злоумышленникам меньше зависеть от местных операторов связи и работать в труднодоступных районах.

Рекрутеры ищут людей за пределами Азии

В скам-компаундах региона выявили людей как минимум из 80 стран и территорий. Вербовочные сети используют транзитные узлы в Азии, на Ближнем Востоке и в Африке.

UNODC отметило, что операторы расширяют поиск сотрудников и жертв за пределами региона. В объявлениях, предположительно связанных со скам-центрами, встречались требования к знанию немецкого, польского, нидерландского, испанского, итальянского, французского, шведского, норвежского и английского языков.

В докладе отдельно оговаривается, что такие объявления не следует считать подтвержденными случаями торговли людьми. Они показывают расширение географии вербовки и риск того, что новые работники могут оказаться в принудительной криминальной деятельности.

UNODC также отмечает, что силовое давление на отдельные площадки не уничтожает инфраструктуру. Сети меняют юрисдикции, дробят операции и восстанавливают работу через новые узлы.

Напомним, в июне Минюст США сообщил об изъятии облачного аккаунта, использовавшегося структурами Huione Group для размещения сервисов, связанных с переводом и отмыванием средств от криптоскамов.

Ранее в ООН указали на использование USDT в романтических аферах и незаконных онлайн-казино в Юго-Восточной Азии.

Источник: forklog.com

Оставьте ответ

Ваш электронный адрес не будет опубликован.